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CV1
- 基于Mumford-Shah模型的水平集图像分割的改进算法，能够很好的分割图像内部孔洞并快速收敛-Mumford-Shah model based on the level set image segmentation of the improved algorithm, segmented image can be very good and fast convergence of the internal pore
AMLE_level_set_interp
- AMLE在图像处理中一种可能的直接应用是图像编码压缩。如果我们只保留一副图像的N个水平集的边界数据，那么利用AMLE就可重构一副新图像，它在上述N个水平集的边界上的值，将与新图像的值相等，而其余的像素的灰度值是有AMLE插值计算得到的。-AMLE in image processing is a possible direct application of image encoding. If we keep only one image of the N-level set of bounda
CV-model-source-code
- CV模型源代码, 用水平集进行图像分割。一个经典的算法。-matlab source code of CV model
wangqiang1
- 用于图像分割，主要是采用了水平集的算法，能够较好的实现图像的分割，是后面图像分析和理解的关键-For image segmentation, mainly using the level set algorithms to achieve better image segmentation, image analysis and understanding is behind the key
wang
- 本程序主要是实现了图像分割，采用的算法是水平集和分水岭算法。-This procedure is mainly to achieve image segmentation, level set algorithm is used and the watershed algorithm.
FCMLSM
- 基于FCM和水平集的图像分割，以脑颅图像为例，分割结果良好-FCM and the level set based image segmentation to skull image, for example, good segmentation results
LF
- 水平集实现分割的程序，用水平集的方法实现图像分割，使用了高斯平滑来提高分割效果-To achieve the level set segmentation process, with the level set image segmentation methods, the use of Gaussian smoothing to improve the segmentation results
Papers-beneyed
- beneyed的从2002到2011年所以关于level-set的图像处理文章，TIP-ICIP...值得水平集相关的学习-The beneyed from 2002 to 2011 about level-the press so image processing article, TIP-ICIP... Worth the level set related study
03
- 本程序采用迎风方案实现推广GAC模型的水平集方法，用于图像处理，具有较好的效果-The program uses the wind to promote the program to achieve the level set method GAC model for image processing, with good results
05
- 改进了李纯明博士的水平集方法，通过水平集方法实现图像分割，注释详细，效果不错-Dr. Li Chunming improved level set method, level set method by image segmentation, detailed notes, good results
level-set-C-V
- 水平集用于图像轮廓检测，levelset-Level set for image contour detection, levelset
Demo1
- level set 用水平集分割图像的方法，不需要初始化。只需就算符号距离函数。-a new variational formulation for geometric active contours that forces the level set function to be close to a signed distance function, and therefore completely eliminates the need of the costly re-i
level-set-paper
- 水平集方法及其在图像分割中的应用研究。09年中科大的博士论文，很详细的讲解了水平集在图像分割中的应用-Level set method and its application in image segmentation study. Cultivation of doctoral thesis in 2009, a very detailed explanation of the level set image segmentation in
Chan-Vese-DEMO
- 水平集图像分割c-v，无需重新初始化，包含实例图，以及可运行demo-level set c-v
edge-detection
- 该代码实现了基于水平集的图像边缘检测，此改进模型不仅适用于血管壁的内膜，也适用于外膜的提取。实验证明，此改进的水平集模型具备有效性和可实现性。-This improved model not only applies to the intravascular blood vessel, but also to extract the outer membrane. Experiments show that the improved level set model proposed in thi
evolution
- 水平集分割的快速算法分别通过限定水平集函数求解个数和利用图像自身特征来提高算法的效率和减少参数设定-Fast level set segmentation algorithms are solved by limiting the number of the level set function and the use of image characteristics to improve its efficiency and reduce the algorithm parameter set
Image-Segmentation-Method
- 本文主要研究基于水平集方法的活动轮廓模型图像分割，在回顾活动轮廓模 型发展的基础上，介绍了曲线演化理论及其水平集方法，证明了水平集方法可以 有稳定的数值实现方式且其处理拓扑变化的自然性，进一步引出了变分水平集方 法。 本文介绍了两种不同的几何活动轮廓模型：基于梯度信息的李纯明模型以及 基于区域信息的 Chan-Vese 模型（C-V 模型）。在分析上述两模型的优缺点上，提 出了一种改进的 C-V 模型，改进模型引入了距离约束项，同时对基于区域的外部 能量项进行了改进，
LevelSet_CV
- 一种改进的基于C-V模型的水平集分割算法，附有程序和图像源数据，分割方法较好-An improved model based on C-V level set segmentation algorithm, a program and image data source, segmentation method is good
MR-Division
- 本程序采用半隐式方案实现变分水平集图像分割方法中的MR图像分割-This procedure used the program to achieve semi-implicit variational level set image segmentation methods in the MR division
danshuipingji
- 对一个具有多目标的图像进行分割，对函数进行MATLAB定义，并设定相应的时间、空间步长，在演化过程中，对水平集的计算采用二阶基本无震荡差分格式，新初始化函数采用一阶基本无震荡差分格式，迭代时水平集每更新10次重新初始化水平集一次。这样，我们基本可以将简单的多目标图像进行分割。 -Split the image of a multi-objective function defined in MATLAB, and set the appropriate time, space step in